Los avances en inteligencia artificial son cada vez más impresionantes y al mismo tiempo perturbadores. A finales de 2018 les contamos sobre una red neuronal que estaba generando caras de personas que no existen y los resultados eran realmente impresionantes.

En estos momentos es más fácil que nunca para un algoritmo crear rostros de personas que no son reales, y lo que hace posible esta hazaña son las llamadas Generative Adversary Networks (GAN), en español "Redes generativas antagónicas". Dos sistemas de inteligencia artificial que pueden interactuar entre sí para generar algo completamente nuevo.

En Genbeta

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De la identificación a la creación

La inteligencia artificial ya se usa hace bastante tiempo para identificar cosas, un ejemplo sencillo de esto es cómo Google Fotos puede saber que objetos y que personas aparecen en tus imágenes y hasta clasificarlas. Pero de ahí a crear objetos o personas completamente nuevas, hay un trecho.

Para ambas tareas hay que entrenar a los algoritmos y mostrarles muchas cosas, millones de cosas. Gracias al machine learning el algoritmo puede analizar esos datos y aprender de ellos para hacer predicciones o sugerencias.

Las GAN confieren a las máquinas una especie de sentido de imaginación para poder crear algo nuevo desde cero

Pero identificar algo no es tan complicado como crearlo, "es mucho más …