En este vídeo sistema de inteligencia artificial Pic2Recipe del MIT deduce cuál es la receta de unas galletas de azúcar que aparecen en una foto.
Pic2Recipe (de foto a receta) dispone de una enorme base de datos de fotografías de comida y otra con más de un millón de recetas. Así es como el desarrollo de aprendizaje máquina la red neuronal “aprende” a relacionar fotos con recetas. De modo que cuando ve una foto es capaz de identificar la presencia de ingredientes, como huevos, harina o mantequilla y a partir de ahí sugerir con cierta probabilidad a qué receta corresponde. En el ejemplo del vídeo el sistema identifica correctamente 8 ingredientes de 11.
El desarrollo se presentará en la conferencia sobre reconocimiento de patrones y visión artificial y en él han colaborado investigadores españoles. Según los expertos, lo más destacable es que el método funciona de forma similar a como lo hace el juicio humano.
“Las aparentemente inútiles fotografías de comida que inundan las redes sociales pueden servir para obtener pistas valiosas acerca de las preferencias dietéticas y de los hábitos alimenticios de la gente”, dice uno de los autores. De modo que tal vez desarrollo así dará sentido al gesto de fotografiar comida: a partir de esa foto la aplicación del MIT proporcionará y registrará la información nutricional con bastante exactitud para aquellos que deseen o necesiten hacer un seguimiento de lo que comenta. Además, bastará con fotografiar la comida de un restaurante para saber cómo preparar ese mismo …