Facebook, junto con el centro médico neoyorquino NYU Langone Health, ha pasado dos años trabajando en un nuevo algoritmo llamado FastMRI con el objetivo de mejorar las resonancias magnéticas, herramientas de diagnóstico médico que llevan más de medio siglo entre nosotros, pero que prácticamente no han cambiado en décadas. Según prometen desde la tecnológica, FastMRI consigue acortar cuatro veces el tiempo necesario para tomar una resonancia, construyendo una imagen completa con sólo el 25% de la información.

Las ventajas de las resonancias magnéticas son claras, no son radiactivas, las imágenes dan un gran detalle y muestran los tejidos blandos. El problema es que el tiempo necesario para hacer una resonancia magnética completa puede estar entre 15 minutos y una hora; lo que la elimina como opción en operaciones de urgencia, y lo convierte en un recurso escaso y de acceso limitado. El tiempo que lleva tomar una resonancia magnética también dificulta que personas con ciertas patologías o niños, que no pueden permanecer quietos durante tanto tiempo esperando a que termine todo el proceso, puedan utilizarlas como imagen de diagnóstico. De todas maneras, para cualquier paciente tomar una resonancia magnética es un proceso claustrofóbico y ruidoso, nada agradable.

La solución para acortar el tiempo que dura una resonancia hasta ahora había sido eliminar precisión y simplificar algunas partes de la toma de datos, perdiendo información. Usando inteligencia artificial, al igual que se comprime un fichero, el equipo conformado por Facebook y NYU Langore Health han conseguido crear una imagen con …