Este fin de semana se celebró la 92ª edición de los Premios Óscar, uno de los acontecimientos cinematográficos más importantes del año. Ahora ya conocemos los ganadores, pero semanas antes de la gala es habitual que en Internet aparezcan diferentes quinielas con los posibles triunfadores de la noche.

Desde hace unos años, BigML, una compañía especializada en aprendizaje automático (machine learning), publica antes de la gala un listado con los posibles ganadores que ha sido realizado por una inteligencia artificial.

Normalmente, este tipo de artículos se publican antes de que se conozcan los ganadores (por eso del hype y el interés que hay alrededor de este evento), pero creemos que lo verdaderamente interesante es ver a posteriori su porcentaje de acierto.

En la edición de este año, BigML ha vuelto a mostrar su potencial ya que han acertado correctamente cinco de los ocho premios que habían vaticinado. Eso sí, han fallado en el Óscar a la mejor película o al mejor director. Así queda el listado:

Mejor Película: 'Once Upon a Time in Hollywood' (error, ganó 'Parasite')
Mejor Director: Sam Mendes (error, ganó Bong Joon Ho)
Mejor Actriz: Renée Zellweger (acierto)
Mejor Actor: Joaquin Phoenix (acierto)
Mejor Actriz de Reparto: Laura Dern (acierto)
Mejor Actor de Reparto: Brad Pitt (acierto)
Mejor Guión Original: 'Parasite' (acierto)
Mejor Guión Adaptado: 'The Irishman' (error, 'Jo jo Rabbit')

Un acierto del 62,5%

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