El Mundial Rusia 2018 arranca hoy, y como suele ser usual con este evento deportivo que atrae la atención de millones de personas en todo el mundo, las predicciones llueven por todos lados. Esta vez no es ni un pulpo como el legendario Paul, ni tampoco un gato vidente, sino algo menos esotérico: el uso de probabilidades estadísticas combinadas con machine learning.

Mientras los corredores de apuestas ponen a Brasil como el favorito con 16.6% de probabilidades de ganar, la IA diseñada por unos investigadores alemanes ponen a España como el posible ganador como un 17.8% de probabilidades.

La técnica del bosque aleatorio

Andreas Groll de la Universidad Técnica de Dortmund en Alemania junto a varios colegas, han combinado estadística convencional con machine learning en un método llamado "random-forest approach" (enfoque de bosque aleatorio) para identificar quién tiene más posibilidades de ganar el Mundial de Rusia 2018.

Esta es una técnica reciente y bastante poderosa para analizar grandes cantidades de datos midiendo múltiples parámetros en diferentes ramas. Groll y compañía usaron este método para determinar el posible resultado de cada uno de los partidos combinando múltiples factores.

La simulación se llevó a cabo 100.000 veces y al final el porcentaje de probabilidades obtenido depende de qué tantas veces en esa simulación un país gana. Y, aunque España tiene la mayor posibilidad de ganar según esto, Alemania le sigue muy de cerca.

Si Alemania pasa de cuartos de final, entonces se pone a la cabeza de los favoritos.

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