¿Para qué queremos al Pulpo Paul o al gato Aquiles para predecir los resultados del Mundial si tenemos una inteligencia artificial? La firma de inversión y valores Goldman Sachs utilizó una inteligencia artificial para predecir al ganador de la próxima Copa del Mundo.
Echando mano del aprendizaje automático, Goldman Sachs logró ejecutar 200 mil modelos extrayendo datos sobre los atributos de cada equipo y de sus jugadores de manera individual para lanzar un pronóstico, incluyendo el puntaje de los partidos.
La firma simuló un millón de variantes del torneo para calcular la probabilidad de avance de cada equipo. Según Goldman Sachs y de acuerdo con Business Insider:
"Nos atraen los modelos de aprendizaje automático, porque pueden examinar una gran cantidad de posibles variables explicativas para producir pronósticos más precisos que las alternativas convencionales".
El siguiente cuadro muestra el avance de los equipos a partir de la segunda ronda, y el número que aparece al lado de un equipo representa un aproximado de la cantidad de goles. Por eso no siempre vemos números cerrados, porque estamos hablando de estadísticas.
[caption id="attachment_175027" align="alignnone" width="640"] Fuente: Goldman Sachs[/caption]
Por tanto, se espera que Brasil gane su sexto título mundialista derrotando a Alemania por un puntaje no redondeado de 1.70 sobre 1.41. Inglaterra, España y Argentina estarán en los cuartos de final, pero no pasarán de ahí. Mientras que a Rusia, a pesar de ser el anfitrión, no le espera un buen resultado (ni siquiera pasa de fase de grupos). Y, como el equipo sorpresa, Goldman Sachs, apuesta por Arabia …