La inteligencia artificial es, muy probablemente, una de las herramientas más importantes que alguna vez haya creado la humanidad. Pocas cosas pueden compararse con ella; la rueda o la imprenta serían de nuestros primeros pensamientos, pero solo podemos estar seguros de una cosa: a día de hoy, no hay una más popular que la IA.

Es por ello que este tipo de software se ha llevado a diversos campos del conocimiento y entretenimiento, como lo son los videojuegos. Y es que Peter Whidden, un programador que ha trabajado en proyectos dirigidos por el CERN, se ha dedicado los últimos meses a entrenar una inteligencia artificial para que juegue 'Pokémon Red'.

En total, Whidden ha entrenado su algoritmo de machine learning por más de 50,000 horas, muchas de ellas gastadas en resolver errores de programación y situaciones inesperadas a la hora de ejecutar el código. Esto le ha valido amasar unas 20,000 partidas jugadas por su inteligencia artificial y gastar un aproximado de 1,000 dólares.

La base de su aprendizaje es visión computacional, pues analiza imágenes del juego para tomar sus decisiones. Así lo compartió a través de un video en YouTube.

Aprendizaje por Refuerzo y sistemas de recompensas

Vale la pena mencionar que el entrenamiento se llevó a cabo utilizando una técnica llamada Reinforcement Learning o Aprendizaje por Refuerzo. Bajo este enfoque, un agente inteligente aprende a tomar decisiones que le ayudarán a maximizar una recompensa. …