La predicción sobre el comportamiento de la pandemia del COVID-19 se basa en un tratamiento matemático-estadístico. Los datos se toman de los registros de salud y sus resultados suelen ser fundamentales para la toma de decisiones porque, evidentemente, otros temas son puestos en dificultades, el más evidente es la economía.
Por ello se trabaja en tratar de predecir el comportamiento de la epidemia del coronavirus, con la esperanza de que así podamos saber cuándo dejaremos el confinamiento y regresaremos a la «nueva normalidad».
Sin embargo, hay muchos modelos matemáticos sobre el comportamiento de las pandemias y ahora un grupo de académicos busca modelar el problema basándose en la mutación observada en la enfermedad.
Las idea es aplicar este modelo para observar qué tan bien se ajusta a la realidad y así hallar las medidas para contraatacarlo incluso antes de que empiece su labor de contagio a nivel ciudades.
Un nuevo modelo de Princeton y Carnegie Mellon
El nuevo modelo matemático desarrollado en las universidades estadounidenses de Carnegie Mellon y Princeton, busca mejorar el seguimiento de la epidemia contando las mutaciones en la enfermedad.

«Queremos ser capaces de considerar las intervenciones, como la cuarentena, el aislamiento de las personas, entre otras medidas, y ver cómo afectan el contagio de la epidemia cuando el patógeno está mutando mientras va infectando», indica H. Vicent Poor, uno de los investigadores de este estudio en Princeton.

Hay que decir que los modelos actuales se basan en el uso de los datos que suministran hospitales, consultorios y …