En las últimas décadas el crecimiento en la capacidad de procesamiento de las computadoras ha sido exponencial. Sistemas complejos como la predicción del clima, por ejemplo, requiere de muchísima capacidad de cómputo y la limitación principal es el costo de estos análisis. Sin embargo, hay trabajos novedosos, como el presentado por algunos investigadores que diseñaron un nuevo algoritmo que puede resolver problemas con mucha facilidad, incluso usando el cómputo accesible a todos.
Los investigadores del Instituto Johannes Gutenberg, de la Universidad de Mainz, en Alemania, junto con los de la Università della Svizzera italiana en Lugano, Suiza, han mostrado un muy interesante algoritmo que puede resolver notablemente problemas complejos, por ejemplo, el clima.
Los límites del crecimiento exponencial
El uso de SPA garantiza que los errores en las predicciones de temperatura se reduzcan significativamente en comparación con otros procedimientos. Fuente: Illia Horenko
La ley de Moore, que es una observación educada básicamente, dice que el poder de cómputo se duplica cada dos años. Sin embargo, en los últimos cinco años, probablemente el crecimiento en el poder de cómputo se ha acelerado, «violando» la ley de Moore. Pero el asunto es que no se puede crecer indefinidamente.
Por ejemplo, la capacidad para introducir más transistores en un procesador está llegando a su límite físico y el intentar seguir más adelante genera comportamientos indeseables ya a nivel atómico, por lo que es evidente que esta tecnología está llegando a su límite.
No obstante esto, la profesora Susanne Gerber, especialista en bioinformática en Mainz, junto con el profesor …