Un equipo de investigadores de la Universidad de Harvard y el MIT están ahora usando redes neuronales profundas para detectar terremotos y dicen que su método es mucho mejor que todo lo que se había usado anteriormente. El grupo ha publicado un artículo técnico describiendo su trabajo.
Para poder aprender más sobre los terremotos y poderlos predecir, los científicos estudian los movimientos telúricos que ya han ocurrido. Y aunque esto es relativamente sencillo sobre todo cuando se trata de movimientos de tierra grandes y además, que ocurren donde hay grandes concentraciones de personas, es claro que es más difícil detectar los temblores pequeños que además, ocurren en lugares relativamente remotos. Lo que parece notable es que los pequeños terremotos se han convertido en mucho más comunes en algunas áreas debido al fracking, pero debido a que esta práctica es nueva, poco se sabe de sus consecuencias.
Los medios que usan los científicos para determinar lo que ocurre cuando aparece un sismo, además de sentirlo, es a través de detectores que pueden notar el movimiento de la tierra y además, dibujarlo en una gráfica. Pero estos detectores en general no diferencian entre un movimiento de tierra normal y un pequeño sismo. Y hay miles de pequeños sismos. {Por ejemplo, el sur de California tiene unos 10 mil pequeños sismos al año.
¿Cómo funcionan las apps que avisan de sismos?
Ahora, con este nuevo esfuerzo de los científicos, los investigadores le han enseñado a una red neuronal a leer los sismogramas y así poder decir la …