Una de las tareas de los investigadores de la musicología es el desarrollar y validar las hipótesis musicales, después de estudiar los documentos históricos además de toda la información disponible para dicho tema. Muchos documentos ya han sido digitalizados y su acceso a través de una computadora hace mucho más fácil para los investigadores su trabajo. Sin embargo, los motores básicos de búsqueda operan en un nivel de “encontrar la cadena de letras exacta”y no pueden capturar el significado del contenido en muchas ocasiones.
Inteligencia Artificial ¿beneficio o riesgo para la sociedad?
En un nuevo artículo publicado, los investigadores de la ciencia de datos de la música -comandados por Sergio Oramas- probaron un enfoque de procesamiento natural del lenguaje que podría hallar cosas en los documentos históricos que los seres humanos han pasado por alto, lo que ayudaría a los científicos a descubrir nuevas hipótesis e identificar patrones interesantes en los datos disponibles.
“Como musicólogo, quiero explorar los contenidos de las enciclopedias más grandes, como The New Grove Dictionary o Wikipedia”, dice Oramas y agrega: “Hay mucho contenido que leer y muy poco tiempo de vida, pero las computadoras pueden ayudarnos”.

El trabajo de Oramas y colegas aplica el procesamiento automático lingüístico para grandes colecciones de textos relacionados con la música para descubrir nuevos hechos que están entrelíneas y entonces, poder medir el potencial del aprendizaje de máquinas en la investigación musicológica. El estudio usó una variedad de fuentes: Wikipedia, DBpedia y MusicBrainz, específicamente en el área del flamenco, la música renacentista y …