Por Pablo G. Bejerano para Think Big. El aprendizaje es la pieza clave en la inteligencia artificial. Y no solo en la artificial. Uno de los componentes esenciales del concepto de inteligencia, tal y como lo entendemos socialmente, es la capacidad de aprender. El psicólogo y educador Stephen S. Colvin definió ya a principios del siglo XX la inteligencia como "la capacidad de adaptarse al medio". Stephen Hawking describía el hecho de ser inteligente en el mismo sentido: "la capacidad de adaptarse a los cambios".
Son dos de las muchas definiciones de inteligencia, algunas de las cuales solo se diferencian por pequeños matices. En todas se intuye el ingrediente, más claro o soterrado, del aprendizaje. Ni que decir tiene que esto sirve para los seres humanos en general, pero también para los animales en un sentido más rudimentario y para las máquinas o los programas.
La inteligencia artificial tiene como principal objetivo aprender porque es así como puede progresar. Por eso no es extraño que ramas avanzadas de esta tecnología se hayan nombrado como 'machine learning' o 'deep learning'. Los investigadores que han creado este tipo de algoritmos no se pueden sustraer a evidencia de que todo su trabajo tiene que ver con el aprendizaje.
Y qué mejor ejemplo hay de aprendizaje que el proceso que vive un niño , desde que nace hasta que se forma una idea del mundo en sus primeros años de vida. Algunos científicos expertos en IA creen que se debería tomar este modelo para enseñar a los …