Con la instalación de varios sensores con inteligencia artificial (IA) en diversas máquinas industriales que se conectan a un software a través de un sistema wifi, una fábrica o pequeña planta industrial puede levantar información sobre el funcionamiento de sus equipos y enviarla en tiempo real a la nube. Una vez ahí, un algoritmo de machine learning trabaja estos datos y los clasifica automáticamente para dar un diagnóstico sobre el estado operacional de cada una de las máquinas y por ende, de cada uno de los procesos.
“Con nuestros sensores y software, podemos generar automáticamente los principales indicadores productivos de una planta. Las plantas pueden saber perfectamente cuánto tiempo se utiliza una máquina respecto a su máxima capacidad, cuáles son sus principales paradas, problemas, pérdidas productivas, tanto de las máquinas, como del personal de trabajo dentro de la fábrica. Es una plataforma que entrega visibilidad, tanto en tiempo real como histórica, de lo que está pasando en una operación que ayuda a tomar mejores decisiones estratégicas, resolver problemas de forma inmediata y actuar de una manera más eficiente y efectiva”, dice el chileno Matías Castillo, cofundador y CEO de Pulsar, startup de IA que ha desarrollado un sistema de monitoreo automatizado para pequeñas y medianas plantas industriales tradicionales.
Pulsar está basada en Palo Alto (California) y también fue fundada por Juan Cristóbal Ruiz-Tagle y Cristian Bartolomé, quienes en paralelo siguen estudios de automatización industrial, robótica e IA en la Universidad Stanford. La compañía nació en plena pandemia –en octubre de 2020– y …