En un estudio reciente, los investigadores examinaron cómo las personas reaccionan a robots que exhiben un comportamiento erróneo, comparado con otros robots que se desempeñan a la perfección. El resultado, publicado en Frontiers in Robotics and IA, muestran que los participantes tienden a gustarles más los robots que se equivocaban de manera mucho más fuerte que con los robots que interactuaban sin errores.
“Nuestros resultados muestran que el decodificar las señales sociales de los seres humanos puede ayudar a los robots a entender que hay un error y en consecuencia, reaccionar de acuerdo a ello”, dice el autor Nicole Mirnig, candidato a doctor en el Centro para la interacción Hombre-Máquina, de la Universidad de Salzburgo, en Austria.
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La robótica social es un campo que está teniendo grandes progresos y sin embargo, los robots sociales aún no están a un nivel técnico donde pueden operar sin cometer errores. No obstante esto, la mayoría de los estudios en el campo se basan en que los robots se desempeñan sin errores. “Resultados alternativos de condiciones que no podían preverse que se desarrollaron durante el experimento fueron frecuentemente ignoradas o simplemente excluidas”, dice Nicole Mirnig. “Esto parece estar dento de la naturaleza a través de la investigación científica que busca un código estricto de conducta. Si embargo, suponemos que instancias erróneas en la interacción hombre-máquina está llena de conocimiento que puede ayudarnos a mejorar la calidad de interacción en una dimensión más alta. Pensamos que como la …