Los sistemas de generación aumentada por recuperación (Retrieval-Augmented Generation o RAG) se han vuelto indispensables para construir aplicaciones de inteligencia artificial más precisas y fácticas. Sin embargo, no están exentos de errores. Muchas veces, incluso cuando se les proporciona información recuperada, los modelos ofrecen respuestas incorrectas con seguridad o se pierden entre datos irrelevantes. Un… Continúa leyendo »La noticia Por qué fallan los sistemas RAG empresariales y cómo mejorar su precisión con «contexto suficiente» fue publicada originalmente en Wwwhatsnew.com por Natalia Polo.