El sistema de Nvidia permite a los ordenadores de a bordo aprender qué maniobras ejecutar por sí mismos.
Nvidia, la compañía más conocida entre el público por su tarjetas gráficas, lleva tiempo trabajando con fabricantes de automóviles para añadir la capacidad de procesamiento adecuada a la nueva época de conducción autónoma.
Todos los sensores que un vehículo autónomo envían a las diferentes unidades de procesamiento del vehículo suponen un flujo de datos increíble que analizar. Y entre toda ese océano de datos, los algoritmos operan y deciden qué acciones tomar.
Nvidia Drive PX2. El ordenador central capaz de analizar todos los datos de los sensores y ejecutar los algoritmos.
Empresas como Comma.ai han decidido optar por explicar las normas de la carretera a sus plataformas. El vehículo se convierte en una mera —aunque muy compleja— máquina de seguir órdenes introducidas por sus creadores. Decide cuándo girar, acelerar o encender las luces dependiendo de parámetros establecidos.
Nvidia ha optado por eliminar estos patrones, y ha construido un sistema que se retrotrae aún más. Es el mismo vehículo el que aprende a conducir.

Al contrario que otros estilos de conducción para coches autónomos, no hemos programado ningún sistema de detección de objetos específico, de mapeado, planificación de ruta o control de componentes en el vehículo.
En vez de eso, el vehículo aprende por sí mismo todas las representaciones internas para girar el volante simplemente al observar a vehículos humanos ejecutar la maniobra.

Hay un periodo de educación donde el coche ha tenido que aprender a conducir, causando múltiples …