Las empresas de cómputo no se detienen en sus avances. Microsoft, por ejemplo, ha apostado fuertemente a los servicios de Azure, su nube, la cual de hecho le da buenas utilidades. Ahora la empresa ha incorporado nuevas herramientas de la Inteligencia Artificial para proveer más servicios a sus clientes. Por ejemplo, lo que se llaman los servicios de aprendizaje de máquinas.
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Los servicios de Aprendizaje de Máquinas (Machine Learning – ML) pueden ser usados ahora con Python o con R en conjuntos que hayan sido cargados en el Azure Blob o en el Data Lake Storage. El nuevo clúster ML está construido con el software de código abierto, R, y puede ser usado por miles de paquetes de código abierto en R, así como con rutinas de ScaleR, que es el paquete de análisis de “big data” de Microsoft.
La empresa indica: “Cualquier paquete de código abierto de R o Python puede trabajar con cualquier innovación propietaria de Microsoft”.

Los servicios de ML en HDInsight incluyen un conjunto de algoritmos altamente escalables como RevoscaleR, revoscalepy y microsoftML, que pueden trabajar con datos que sean más grandes que el tamaño de la memoria física. Estos servicios vienen con un conjunto de modeles pre-entrenados para análisis visual y análisis de sentimientos de texto, listos para valorar los datos que se le entreguen. Una vez que un modelo ML ha sido creado, se puede convertir en un API de webservices que está hospedado …