Microsoft acaba de presentar algo que va a dar mucho que hablar en el mundo de la meteorología. Aurora, su nuevo sistema de inteligencia artificial, ha conseguido superar a los centros meteorológicos tradicionales en precisión al predecir huracanes, calidad del aire y otros fenómenos climáticos extremos. Los resultados, publicados en la revista científica Nature, son bastante contundentes: esta tecnología supera en el 92% de los casos al modelo del Centro Europeo de Pronósticos Meteorológicos a Medio Plazo.Según Science Alert, que ha recogido los resultados, Aurora consiguió predecir con cuatro días de antelación la trayectoria exacta del tifón Doksuri en 2023, mientras que los métodos oficiales situaron erróneamente la tormenta al norte de Taiwán. Un acierto así puede suponer la diferencia entre evacuar a tiempo una zona o no hacerlo, con todo lo que eso implica.Un modelo que rompe con décadas de tradición meteorológicaLo más llamativo de Aurora es que funciona exclusivamente con datos históricos, prescindiendo de las complejas ecuaciones físicas que han dominado la meteorología durante décadas. Este enfoque le permite generar pronósticos globales con una resolución de 10 kilómetros cuadrados para periodos de hasta 10 días, todo ello con un coste computacional "cientos de veces menor" que los sistemas tradicionales.El modelo de Microsoft no es el único que está revolucionando este campo. Marc Andreessen ya advirtió sobre cómo la IA está transformando sectores tradicionalmente humanos, y la meteorología parece ser el siguiente en caer. Huawei desarrolló Pangu-Weather en 2023, mientras que Google presentó GenCast con capacidades similares, creando una …