A pesar de haber dejado de funcionar en 2018, el telescopio espacial de la NASA Kepler aún cuenta con suficiente información para que usando su catálogo, se sigan descubriendo nuevos elementos en el universo.

Esto porque tras aplicar una inteligencia artificial en los datos recopilados por el telescopio, se pudieron encontrar más de 300 exoplanetas que hasta ahora habían estado desconocidos.

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Para lograrlo se implementó un nuevo algoritmo llamado ExoMiner, que puede imitar el procedimiento realizado por expertos humanos en la búsqueda de signos de algún exoplaneta, rastreando los potenciales candidatos en el catálogo de Kepler de una forma más rápida y eficiente.

La misión de casi 10 años de Kepler

A lo largo de su vida útil, Kepler se enfocó en buscar disminuciones temporales en el brillo de las estrellas, lo que podía indicar que un planeta se cruzaba por enfrente de una. Sin embargo no todas estas atenuaciones en la luz son causadas por exoplanetas, por lo que los científicos tuvieron que establecer protocolos para distinguir falsos positivos de los descubrimientos reales.

Después utilizaron ExoMiner, una red neuronal que puede aprender y mejorar sus habilidades cuando se alimenta de suficiente información, cosa que al catálogo de Kepler no le faltaba. Durante sus casi 10 años de servicio el telescopio descubrió miles de planetas candidatos, casi 3,000 de los cuales se han confirmado, una gran mayoría de los 4,575 conocidos …