Desde que surgieron los deepfakes de vídeo e imagen, la mayor parte del debate mediático en torno a su uso se ha centrado en dos áreas: porno y política, al ser aquellos en los que más daño pueden causar tanto a nivel personal (a la reputación de personas vinculadas a las imágenes porno) como a nivel social (mediante la difusión de bulos).

Sin embargo, los deepfakes parecen estar impulsando también el nacimiento de un nuevo modelo de negocio, uno que ofrece a las empresas la oportunidad de contar con 'modelos' fotográficos que respondan a determinadas características cuando hay carencia de humanos reales que se ajusten a las mismas. Pero ¿en qué circunstancias puede ser necesario recurrir a esta clase de deepfakes?

"Me pone usted una foto de una adolescente de Oriente Medio de ojos verdes. Para llevar, gracias".

En primer lugar, cuando en una plataforma escasea un determinado tipo de usuario necesario para generar masa crítica: de igual manera que muchos locales nocturnos incentivan mediante invitaciones o rebajas la entrada de mujeres en su local para conseguir suficiente público masculino, las apps de citas necesitan 'demostrar' una variada presencia femenina para presentarse como útiles para los usuarios. Y eso pueden consiguirlo a través del uso de deepfakes.

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Del porno cutre a películas alternativas modificadas por los fans: así han evolucionado los 'deepfakes' en menos de dos años

En segundo lugar, cuando la política de contratación de …