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Publicado por: Genbeta

Publicado en: 14/10/2021 06:53

Escrito por: Marcos Merino

Logran averiguar a qué personas reales pertenecen los rasgos generados con IA en "personas que no existen"

Las GAN o 'redes generativas antagónicas' son la tecnología de inteligencia artificial responsable de los servicios de generación de rostros fake ultrarrealistas como el popular This Person Does Not Exists.

Para generar estas caras falsas, la red neuronal que hay detrás de estos servicios ha tenido que ser previamente entrenada con miles o millones de fotos de rostros reales, para ser capaz de 'saber' cómo lucen los rostros humanos, y así poder después 'imaginar' cómo podría verse uno, que es lo que ocurre cada vez que cargamos una web como This Person Does Not Exists.
Sin embargo, estos rostros generados artificialmente y que, gracias al gran número de datos usados en el entrenamiento de las redes neuronales, deberían hacer gala de rasgos faciales intermedios entre numerosos 'modelos' en muchas ocasiones contienen datos de las caras reales del dataset de entrenamiento, lo que permite reconstruir éstas.

Esto es lo que han demostrado un grupo de investigadores de la Universidad Caen Normandía (Francia) en un artículo irónicamente bautizado como 'This Person (Probably) Exist', y que es el último de una serie de investigaciones enfocadas a poner en duda la idea de las redes neuronales 'como cajas negras' cuyo proceso de pensamiento no puede ser reconstruido y comprendido por humanos.

Han tenido tanto éxito en esta última tarea, que han sido capaces de recrear imágenes de entrenamiento 'rebobinando' el proceso de una GAN a partir de una de las imágenes generadas:








Datos originales de entrenamiento (arriba) …

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