Hace unos meses salió la noticia de que la empresa DeepMind, la misma que creara AlphaGo, un programa que venció a los mejores jugadores del juego de mesa oriental Go, codificado vía aprendizaje profundo y redes neuronales, había hecho lo mismo con el tema del ajedrez, creando AlphaZero, que a decir de sus creadores, en 4 días de auto-entrenamiento e indicándole al programa solamente el movimiento de las piezas, había logrado un nivel de Maestro Internacional. Para probar dicho nivel, pusieron a AlphaZero a jugar contra Stockfish, a cien partidas, en donde uno de los programas más fuertes del planeta no pudo ganarle una partida a AlphaZero.
El experimento quedó ahí y es claro que AlphaZero no corre en una máquina normal, sino que probablemente usa los recursos de la nube de Google y una poderosa infraestructura. Sin embargo, nació un proyecto al que se llamó Leela Chess Zero, que aparentemente juega 2700 puntos Elo (nivel ajedrez de elite humana) en una PC poderosa y que además, se puede descargar gratuitamente. Es interesante saber que por ejemplo, la máquina de IBM, Deep Blue, tenía un desempeño de 12 GFlops y que DeepMind tiene a su alcance una potencia computacional de 40 millones de GFlops.
La noticia de AlphaZero y su triunfo sobre Stockfish no eran claros. Por ejemplo, se probó haciendo que los participantes hiciesen una serie de jugadas por minuto, restringiendo la posibilidad de jugar las aperturas con ayuda de un libro electrónico, etcétera. Pero quizás estamos dejando pasar lo importante: …