La crisis del coronavirus de estos últimos meses ha generado un cambio de hábitos a nivel global; entre ellos el reemplazo del contacto cara a cara por el uso de plataformas de videoconferencia. La repentina popularidad de estas últimas (ya en abril eran usadas por medio billón de personas) también ha ido de la mano de todo tipo de problemas relacionados con la (falta de) privacidad.

Sin embargo, un equipo de científicos de la Universidad Ben Gurión (Israel) ha detectado una nueva amenaza para la privacidad de los usuarios de videoconferencias que nada tiene que ver con los bugs de Zoom, MS Teams o Google Meet, sino con el hábito de compartir en las redes sociales capturas de pantalla de los mismos, con sus correspondientes 'collages' de usuarios.

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El equipo de científicos se propuso investigar qué información se podía extraer de esas imágenes de forma automática (y, por lo tanto, masiva) usando inteligencia artificial. En palabras de Michael Fire, miembro del Dep. de Ingeniería de Software y Sistemas de Información de la Ben Gurión,

"Los hallazgos relatados en nuestro 'paper' indican que es relativamente sencillo recopilar miles de imágenes de reuniones de videoconferencia disponibles al público y extraer información personal sobre los participantes, incluidas sus imágenes faciales, edad, sexo y nombres completos"

"La extracción de este tipo de datos fácilmente puede poner en grave peligro la seguridad y la privacidad de las personas".

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