El nuevo proyecto científico para identificar rápidamente casos de COVID-19 requiere de recabar miles de audios de gente tosiendo. Se trata de un proyecto en ciernes del Instituto Tecnológico de Masachusetts (MIT) en donde se quiere construir una app en donde, a partir de algoritmos computacionales, se distinga rápidamente las características de sonido de la tos de un paciente sano, de la tos de un paciente con COVID-19.

El reto es mayúsculo, y la única forma de llegar al objetivo es establecer patrones auditivos de la tos, de forma que el MIT está recabando audios de quién quiera grabarse tosiendo, ya sea que esté enfermo o no, para luego enviarlo. La tarea es titánica, de forma que se están aliando con centros de investigación de todo el mundo, y en México lo han hecho con la Universidad de Guadalajara. "¡Todas las toses son bienvenidas!" se lee en el enfático banner del sitio toseconcausa.udg.mx.

La Universidad de Guadalajara recibirá los audios de personas de entre 20 y 99 años que deseen participar. Solo piden que, al momento de la grabación, no haya una persona en seis metros a la redonda. Se trata de una medida esencial y preventiva para evitar contagios. También se solicita que que el dispositivo de grabación (que bien puede ser un smartphone) sea limpiado al final del ejercicio, así como también las manos del que tose.

La participación es altruista, no hay remuneración a cambio del audio, pero sí hay un formulario disponible …