DeepMind, la empresa subsidiaria de Google conocida por haber escrito AlphaGo, el programa que fue capaz de ganar al go al campeón mundial de este juego, acaba de publicar junto con el Laboratorio Europeo de Biología Molecular (EMBL) una enorme base de datos creada mediante el programa AlphaFold que predice la estructura del 98% las proteínas humanas, la AlphaFold Protein Structure Database. Y de las proteínas de 20 organismos biológicamente significativos como E. coli, la mosca de la fruta, el ratón, el pez cebra, el parásito de la malaria y las bacterias de la tuberculosis.

Esto, que suena un poco a chino, es un paso importantísimo, ya que el funcionamiento de las proteínas depende su estructura 3D. Y conocerla es de gran interés para el estudio del funcionamiento de nuestro organismo, de algunas enfermedades, y para el desarrollo de posibles tratamientos y fármacos.

Porque las proteínas cumplen multitud de tareas en todos los organismos. Citando a Juan Ignacio Pérez,

Además de ser las responsables de que se contraigan los músculos y, de esa forma, trabajen, las proteínas cumplen un buen número de cometidos de gran importancia. Catalizan casi todas las reacciones químicas que tienen lugar en los organismos. Llevan oxígeno de los órganos respiratorios a los tejidos. Transportan (o ayudan a hacerlo) sustancias del exterior al interior de las células. Configuran arquitecturas celulares internas que cumplen funciones variadas. Reciben señales del exterior de la célula y transfieren la información al interior. Y muchas otras tareas.

Para conocer su …