Las herramientas de programación, los entornos en donde los programadores escriben su código, muchas veces son ayudados por el propio editor, que sugiere lo que el programador debiese escribir, por ejemplo, cuando se completa una instrucción con los parámetros adecuados. Pero ahora IntelliCode va más allá de lo que el viejo IntelliSense puede hacer. Se está utilizando aprendizaje de máquina para que el sistema entienda el contexto, el cual se basa en el código mismo del proyecto. La extensión recomienda cómo debe completarse el código y la lista de sugerencias, poniendo las principales marcándolas con una estrella. IntelliSense ha intentado algo similar, pero frecuentemente da una amplia lista de sugerencias las cuales no son tan útiles, por lo que hay que navegar manualmente para ver la que nos interesa o bien, escribirla “a mano”.
Nuevas características para las extensiones de Python en Visual Studio
Las sugerencias de IntelliCode se basan en el modelo entrenado de aprendizaje de máquina, después de analizar 2000 depósitos dr programas en GitHub. El modelo no solamente contempla el completar código, sino que IntelliCode sugiere el API más apropiado y ofrece consejo técnico en el uso del API dado un contexto de código en particular.

Aparte del soporte de IntelliCode para Java, hay un número de mejoras que se han incluido a las extensiones de Java para Visual Studio. El depurador (debugger) de Java ahora corre los programas de forma más simple y tiene una página de problemas para los errores comunes. También soporta empezar sin depurador y …