La revista Nature Medicine acaba de publicar un estudio realizado por Google, en el que utilizan un modelo de aprendizaje automático para detectar el cáncer de pulmón de una forma más precisa respecto a los modelos tradicionales de la práctica clínica.

Google ha querido usar la tecnología 3D para reconocer de una manera más sencilla y precisa el posible tejido maligno, así como valerse de la inteligencia artificial para aprovechar los datos de antiguas exploraciones en conjunción con las nuevas.

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Predecir un cáncer de mama cinco años antes de que aparezca, posible gracias a la inteligencia artificial

La tecnología de Google para detectar el cáncer a tiempo

Google nos cuenta cómo el modelo actual de TAC (tomografía computarizada), genera una imagen 2D de la parte analizada por el equipo de rayos X. Esta técnica es relativamente rápida e indolora para el paciente, pero su precisión tiene aún margen de mejora. Las células que pueden ser indicativas de un cáncer son minúsculas, algo que dificulta su pronta detección.

Google apunta al modelado 2D y a un escaneo sin información previa como principales limitaciones en la detección del cáncer de pulmón. Su modelo viene para resolver ambas cuestiones

Para mejorar la actual propuesta, Google pone sobre la mesa un nuevo modelo que es capaz de generar imágenes 3D (en lugar de las 2D actuales), y que además de ser capaz de identificar células malignas, analiza el tejido …