La inteligencia artificial está evolucionando, pero de forma literal, con 'supervivencia del más apto' incluida. Y es que investigadores de Google han estado tomando prestados conceptos de la teoría darwiniana para crear software de IA capaz de crear nuevas generaciones de inteligencia artificiales sucesivamente más perfeccionadas que sus predecesoras.

Hacer avanzar la IA requiere de tiempo: primero hay que crear redes neuronales, libremente basadas en la estructura de nuestro cerebro, y sus creadores deben dedicar meses trabajando en el modo en interconectar las 'neuronas' que las forman.

Aunque en los últimos años se ha conseguido automatizar algunas partes de esta tarea, su generación sigue limitada por el hecho de basarse en diseños realizados por humanos; y que, por lo tanto, reproducen los sesgos y prejuicios de éstos. Esto conlleva que "posiblemente [se esté] reduciendo el potencial de innovación" de la IA, según un paper publicado por Google Brain, la división de IA de la compañía del buscador.

Tranquilos, no es Skynet

Ahí es donde entra AutoML-Zero, un programa open source (tienes su código fuente en Github) creado por Quoc Le, científico de computación de Google, que es capaz de crear aleatoriamente y desde cero miles de nuevos algoritmos.

En Xataka

La paradoja de Moravec: por qué la inteligencia artificial hace fácil lo difícil (y viceversa)

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