Probablemente una de las diferencias más notables entre los seres humanos y otras especies es el lenguaje.
Ahora los científicos de la Universidad de Ginebra (UNIGE) y el Centro Nacional para la Evolución del Lenguaje para la Competencia en la Investigación (NCCR) han diseñado un modelo computacional que reproduce el complejo mecanismo empleado por el sistema nervioso central para desarrollar esta operación.
El modelo junta dos marcos teóricos independientes, equivalentes a la oscilación de neuronas producida por la actividad cerebral para procesar el flujo continuo de sonidos del lenguaje hablado.
Lo que hay detrás de este modelo teórico
El modelo funciona de acuerdo a la teoría conocida como predicción de código, en donde el cerebro optimiza la percepción tratando constantemente de predecir las señales sensoriales sobre una hipótesis de lo que serían los candidatos adecuados, lo cual son las sílabas en este modelo.
El resultado -descrito en la publicación Nature Communications– ha ayudado al reconocimiento en tiempo real de miles de sílabas contenidas en cientos de oraciones habladas en el lenguaje natural.
Esto valida la idea de que las oscilaciones neuronales pueden ser usadas para coordinar el flujo de las sílabas que escuchamos, con la predicción que hace nuestro cerebro.

«La actividad cerebral produce oscilaciones neuronales que pueden ser medidas a través de una encefalografía», dice Anne-Lise Giraud, profesora en el Departamento de Neurociencias Básicas de la Facultad de Medicina y co-directora del tema correspondiente en NCCR.

Las oscilaciones neuronales son ondas electromagnéticas que resultan de la actividad coherente del cerebro …