Un artículo publicado en ScienceDirect y que hemos conocido a través de la Universidad de Surrey asegura que, a través de una red neuronal, se ha sido capaz de detectar anomalías relacionadas insuficiencia cardíaca congestiva con tan solo un latido del corazón (medido por ECG), y con un 100% de precisión.

Que una red neuronal detecte problemas cardiacos con tan solo un latido supone todo un hito, y tal como explican desde la universidad, se traduce en una mejora drástica de los métodos de detección de este tipo de enfermedades.

La inteligencia artificial, al servicio de la salud

La insuficiencia cardíaca congestiva es una afección grave y que afecta al ritmo de bombeo hacia el cuerpo. Cuenta con una alta prevalencia, altas tasas de mortalidad y requiere de grandes costos a nivel de atención médica. El estudio que se ha llevado a cabo pretende utilizar una red neuronal convolucional (CNN) para ayudar a la detección de estos problemas.

Las CNN son redes neuronales artificiales en las que las neuronas corresponden a campos receptivos de una forma similar a la que encontramos en un cerebro humano, más en concreto en las neuronas de la corteza visual primaria. Dadas estas características, este tipo de redes suelen utilizarse para clasificar imágenes y autoetiquetarlas, así como para clasificar series de tiempo o señales de audio.

El caso del estudio nos habla de cómo una red neuronal se ha utilizado para aprender a clasificar latidos de pacientes, y concluir con estos datos …