Es habitual que Google realice ajustes y mejoras en sus algoritmos de búsqueda, persiguiendo siempre unos resultados más precisos. En este caso, el último cambio realizado ha afectado a las búsquedas locales (es decir, aquellas en las que se precisa una localización, o en las que el buscador utiliza como referencia la ubicación del propio usuario.

Y la mejora de la precisión va a llegar, de hecho, de la mano de una mejor comprensión de lo que le preguntamos: ya no importarán tanto los términos de búsqueda exactos que introduzcamos como la intención que Google detecte en nuestras palabras gracias a la inteligencia artificial.

Y todo eso se lo podemos agradecer al algoritmo de emparejamiento neuronal, cuya introducción progresiva para búsquedas no locales comenzó en 2018.

Esta técnica permite a Google ir más allá de los sinónimos a la hora de buscar información en la WWW.

¿Qué es eso del "emparejamiento neuronal"?

Este término (traducción de 'neural matching') designa a un algoritmo de inteligencia artificial al que Google ha recurrido para ofrecer mayor variedad y precisión en los resultados de búsqueda, basado en el uso de redes neuronales.

Su objetivo es no limitarse a ofrecer webs que incluyan los términos de búsqueda usados por el usuario: por el contrario, trata de facilitar la asociación de dichos términos con las palabras clave presentes en las webs, para lo cual trata de 'entender' el significado y contexto de aquellos.

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