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Publicado por: América Economía Tecno

Publicado en: 22/07/2018 19:32

Escrito por: Héctor Cancino

El test de DeepMind que la IA no logró superar

Por Pablo Bejerano para ThinkBig. La subsidiaria de Google que se ocupa de la investigación en inteligencia artificial, DeepMind, ha creado una herramienta para medir la capacidad de razonar de este tipo de programas. Pero el objetivo implica algo más. El test que han creado trata de asemejarse a los que tenemos para evaluar el raciocinio de una persona.
Esto quiere decir que la meta de DeepMind es saber cuánto de inteligencia artificial general tiene un algoritmo. Este tipo de inteligencia es la que permite llevar a cabo distintas tareas a un mismo programa, para las que no ha recibido entrenamiento. Es, por tanto, el concepto que permitirá algoritmos polifacéticos, que sirvan para resolver problemas de materias aleatorias.
De esta forma no se necesitarán diferentes programas para diferentes tareas sino que la realización de estas se podrá unificar en una sola inteligencia artificial. Para la robótica también supondría un gran salto hacia delante. Se salvaría así la barrera del software y las limitaciones pasarían a ser sobre todo cuestiones de hardware.
Pero lo cierto es que aún estamos lejos de esta inteligencia artificial. Así lo ha demostrado el test creado en las entrañas de DeepMind. Los especialistas en IA, autores del programa que ganó al mejor jugador de Go del mundo, han elaborado un test basado en factores de abstracción para medir la capacidad de razonar de un software.
La abstracción es uno de los elementos básicos de nuestra capacidad de razonar. Abordar problemas que no tenemos delante y de los que no hemos …

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