*Por Nicolás Deino, director ejecutivo para la Industria Financiera de Accenture Chile
Los bancos comerciales entienden que los datos, la analítica avanzada y la inteligencia artificial (IA) son instrumentos potencialmente poderosos para navegar por un panorama difícil que se caracteriza por márgenes comprimidos, altos costos de servicio y una competencia disruptiva en segmentos clave como las pequeñas y medianas empresas (PYMES). Sin embargo, para muchos, el camino hacia la realización del valor total de sus datos es más lento y difícil de lo previsto.
Muchos bancos comerciales han desarrollado focos de excelencia en materia de datos y análisis y han conseguido algunas victorias en el camino. Sin embargo, el objetivo de la reinvención basada en la data sigue siendo difícil de alcanzar para la mayoría, y la promesa de utilizar los datos para impulsar un cambio verdaderamente transformador está aún fuera de su alcance, dejando sin explotar las ricas vetas de datos transaccionales en tiempo real. De esa forma, un estudio reciente de Accenture mostró que 85% de los bancos a nivel mundial sigue estancado en la fase de "pruebas de concepto" de la madurez de los datos.
Los bancos comerciales que den la vuelta a esta situación obtendrán grandes recompensas: podrán descubrir importantes oportunidades para aumentar los ingresos, reducir los costos y frenar la pérdida de clientes. Y lo que es aún más importante, podrán competir de nuevas maneras con las fintechs, las empresas de comercio electrónico, las plataformas de pago y otros rivales que surjan de mercados adyacentes.
¿Cómo pueden los bancos …