La profesora de la Universidad de Northeastern, Lu Wang, cree que dado un análisis lingüístico, inteligencia artificial y visualización de datos, se pueden tener debates que nos den a todos más significado de lo que está pasando. El entender qué es lo que hace que un argumento sea persuasivo es lo que la académica piensa es el corazón de un proyecto interdisciplinario que de hecho, ella lidera. La meta final es ayudar a las plataformas de las redes sociales a evolucionar de los discursos de odio, de las “fake news”, para pasar a conversaciones constructivas.
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“Los debates deberían ser mecanismos para descubrir cosas nuevas sobre el mundo”, dice Nick Beauchamp, profesor asistente de ciencia política en la universidad mencionada y colaborador del proyecto. “la esperanza es que al terminar un debate las personas no se queden solamente con 3l conjunto de nuevos datos que aprendieron, sino que obtengan una mejor manera de pensar acerca de los problemas planteados”.

Con esto en mente, Wang y Beauchamp diseñaron un algoritmo que identifica las características de un argumento fuerte. Usando un conjunto de datos de los 118 debates al estilo Oxford, en donde el ganador era quien lograba tener más audiencia de su lado, el algoritmo fue capaz de predecir el ganador del debate en un 74% de las veces.
El modelo halló que los argumentos ganadores se caracterizaban por ciertas características lingüísticas, dijo Wang, quien es profesora asistente en el Colegio de …