Desmitificando LLMs y RAG: La guía definitiva para quienes quieren ir más allá del "wow"

Fernando
Wed, 05/07/2025 - 21:30

En el vertiginoso mundo de la inteligencia artificial, los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) y la generación aumentada por recuperación (RAG) se han posicionado como herramientas disruptivas con un potencial enorme. Sin embargo, la promesa de interactuar conversacionalmente con nuestros datos y construir aplicaciones inteligentes no debe cegarnos ante consideraciones fundamentales que todo profesional de datos debe abordar.

Este artículo no busca desmitificar el poder de los LLMs y RAG, sino más bien ofrecer un marco de preguntas cruciales para asegurar que su implementación responda a necesidades reales y genere valor tangible.

La pregunta inicial: ¿Realmente necesitamos un LLM?

Antes de siquiera considerar arquitecturas complejas, la primera pregunta que debemos hacernos es directa: ¿nuestro caso de uso se soluciona de manera efectiva con un LLM? En muchos escenarios, las técnicas tradicionales de análisis de datos, los sistemas expertos o incluso soluciones más sencillas pueden ser más apropiadas y eficientes.

Proponemos cinco preguntas guía para discernir si un LLM es la herramienta adecuada:

¿Existe un componente conversacional inherente en la interacción deseada con los datos? Si la necesidad primordial es obtener respuestas directas o realizar análisis estructurados, un LLM podría ser una sobreinversión.
¿Requerimos fluidez conversacional en las respuestas? Más allá de la información, ¿es crucial una interacción natural y contextual?
¿Nuestro sistema necesita construir respuestas a partir de múltiples …