Por Marta Nieto para Think Big. La colaboración y el trabajo en equipo son dos de las claves para el éxito de las grandes compañías. Bajo esta idea, nace el término DataOps. Aunque todavía está brotando, se trata de una iniciativa que busca aprovechar las capacidades individuales de los trabajadores para un bien común, el desarrollo empresarial.
De esta forma, DataOps (operaciones de datos) llama a la integración de los equipos de desarrollo de operaciones software, también conocidos como DevOps. Formados por ingenieros y científicos de datos, esta nueva disciplina emergente aboga por compartir las habilidades de ambos y encontrar las herramientas, procesos y estructuras organizativas para la defensa de la empresa, centrada en los datos, de manera conjunta.
“Una vez que hay un objetivo común, resolver un problema, entonces el equipo se organiza muy seguido para resolver ese problema”, asegura el arquitecto jefe de aplicaciones en MapR Technologies y coautor de Machine Learning Logistics: Model Management en el mundo real, Ted Dunning. Equipos interdisciplinares con los que aumentar la colaboración, así como la comunicación entre desarrolladores, profesionales de operaciones y expertos en datos.

El individualismo queda a un lado en DataOps
DataOps promociona el desarrollo de equipos donde el individualismo queda a un lado en busca de una mejor autoorganización en torno a objetivos comunes. Equipos de metodología ágil, adaptados al cambio que, en la búsqueda de la satisfacción del cliente, tendrán como valor máximo la entrega ininterrumpida de conocimientos analíticos. El mundo está en constante movimiento y, por ello, saber qué …