Stable Diffusion, un modelo de aprendizaje automático que permite generar imágenes digitales a partir de entradas de texto, ahora fue entrenado con un conjunto de datos para crear Pokémon a partir de cualquier palabra, permitiendo tener versiones en este estilo desde personas de la vida real, nombres o hasta marcas.

Además, esta herramienta, a diferencia de otras como DALL-E, es de código abierto, por lo que cualquier usuario la puede descargar desde GitHub y utilizar de forma gratuita en su propio equipo.

Este modelo en específico fue creado por Lamda Labs, utilizando como referencia para su estilo de salida las imágenes de los Pokémon, lo que permitió que la IA identificara sus características principales y pudiera reproducir los distintos rasgos clave.

Así el proceso de entrenamiento, pasando de imágenes normales a unas con estilo Pokémon

Así puedes obtener tus propios Pokémon

La manera más fácil de utilizarlo, sin tener que instalar ni descargar nada, es primero entrando al sitio donde se encuentra disponible para correrlo.

Una vez dentro, debemos introducir la palabra o palabras en el recuadro de "prompt" y ajustar el número de resultados que queremos obtener en "num_outputs" (entre uno y cuatro), mientras que el resto de los parámetros pueden quedar tal y cómo aparecen para obtener resultados estables.

Así se vería, según la IA, Abraham Lincoln si fuera un Pokémon

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