Investigadores del Instituto de las Ciencias de la Información de la Universidad de California (ISI) realizaron un estudio sobre cómo completar rostros ocultos parcialmente, por ejemplo, con lentes oscuros. Para ello, han usado redes neuronales que están ahora mejorando significativamente el arte del reconocer rostros. El fin de estas investigaciones es mejorar el desempeño de las herramientas de autentificación biométricas.
Las oclusiones faciales, es decir, objetos que cubren parcialmente el rostro de una persona, hacen perder parte de la información y hacen más complejo el desempeño de las técnicas de reconocimiento de rostros.
Cuando se trata de pasar la prueba biométrica de identificación, los atacantes a veces usan lentes oscuros, sombreros u otros trucos para tratar de engañar a los algoritmos de reconocimiento.

«La idea fundamental detrás de nuestro estudio es que en principio, habrá personas (atacantes) que usen oclusión visual como lentes oscuros, tatuajes, etcétera, para evadir la identificación facial», dice Wael AbdAlmageed, el investigador principal del estudio.

«Esencialmente nuestra idea es que si podemos detectar estas oclusiones, quitarlas y completar el rostro como si no hubiese oclusiones, podríamos hacer que los algoritmos de reconocimiento funcionaran mejor y de manera más precisa. Así, nuestro objetivo principal es mejorar la autentificación biométrica y medir el impacto de la oclusión en el rostro en los sistemas biométricos», dice el investigador.

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