* Por Francisco Rojas, Líder de Applied Intelligence de Accenture Chile
A medida que la inteligencia artificial se ha ido sofisticando, se ha convertido en un elemento crucial de muchos productos y servicios. Los sistemas de inteligencia artificial actuales pueden interpretar órdenes habladas, reconocer objetos y gestos, navega, planifica y toma decisiones. Estos éxitos están impulsando la demanda de experiencias más potentes basadas en la IA: productos y entornos inteligentes que sean autónomos, interactúen de forma natural con los usuarios y se adapten a las condiciones cambiantes.
Sin embargo, para cumplir con estas crecientes expectativas se requiere de una nueva forma de diseñar los sistemas de IA. Un enfoque prometedor es recurrir al cerebro en busca de inspiración. El cerebro humano tiene una capacidad asombrosa de aprendizaje y cálculo en un paquete compacto. Consume una fracción de la energía que necesitan los procesadores que alimentan los sistemas de IA actuales, y sólo necesita unos pocos ejemplos para aprender nuevos patrones. Es sensible, habiendo evolucionado para identificar y evitar rápidamente a los depredadores. Tiene muchas propiedades que necesitamos en la próxima ola de productos inteligentes que proporcionen inteligencia eficiente, receptiva y adaptable.
Aquí es donde entra la computación neuromórfica, un enfoque emergente de la IA acelerada por hardware. Inspirada en las propiedades de los cerebros biológicos, las arquitecturas neuromórficas son radicalmente diferentes de las utilizadas en los procesadores tradicionales. En cambio, emulan los sistemas neuronales. Las tecnologías neuromórficas ayudarán a resolver las demandas de aquellas empresas que requieren IA en el borde, como …