China busca entrenar modelos de lenguaje sin usar GPU. Los modelos de lenguaje de gran escala (LLM) son sistemas de inteligencia artificial que pueden generar diversos tipos de contenido, como texto, código, imágenes, entre otros. Estos modelos requieren una gran cantidad de datos y recursos computacionales para ser entrenados, lo que representa un desafío para China, que enfrenta limitaciones en el acceso a las GPU, clave para el entrenamiento de LLM.

Sin embargo, las GPU son escasas y costosas en el mercado mundial debido a la alta demanda de diversos sectores, como los videojuegos, la minería de criptomonedas y la investigación científica. Además, China está sujeta al control de exportaciones de Estados Unidos, que restringe el suministro de alta tecnología al país asiático, por motivos de seguridad nacional y competencia geopolítica.

China y los LLM: ¿cómo superar la censura, la regulación y la escasez de GPU?

Las restricciones de Estados Unidos no son el único obstáculo, China también tiene que lidiar con la censura y regulación de los datos y el contenido que se generan y difunden en su territorio, lo que puede afectar la calidad y diversidad de los LLM que se desarrollan en el país.

Asimismo, China tiene que competir con otros países y empresas que también están avanzando en el campo de la IA generativa, como Estados Unidos, Japón, Corea del Sur, entre otros.

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