PyTorch es una librería open source basada en Python, enfocada a la realización de cálculos numéricos mediante programación de tensores, lo que facilita su aplicación al desarrollo de aplicaciones de aprendizaje profundo. La sencillez de su interfaz, y su capacidad para ejecutarse en GPUs (lo que acelera el entrenamiento de los modelos), lo convierten en la opción más asequible para crear redes neuronales artificiales.

Estas redes neuronales se han convertido, quizá, en la rama más prometedora de la inteligencia artificial, siendo la base de otras tecnologías como los sistemas de traducción automática, de reconocimiento de imágenes, facial, de voz...

Originalmente desarrollado por FAER (siglas de Facebook AI Research), PyTorch ha sido a su vez una pieza fundamental en el desarrollo de relevantes aplicaciones de inteligencia artificial, como el Autopilot de Tesla y el Pyro de Uber.

Con el tiempo, y gracias a una facilidad de uso no reñida con su uso en el ámbito industrial, PyTorch se ha convertido en uno de los frameworks de Deep Learning más populares del mundo, al que sólo hacen sombra Tensorflow y Keras, ambos respaldados por el patrocinio de Google.

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Instalación de PyTorch

Si quieres ponerte ya mismo a trabajar con PyTorch, el primer paso es instalarlo en tu equipo. Para ello deberás contar con un entorno Conda o con el gestor de paquetes Pip ya …