Netflix es uno de los servicios de streaming de referencia. Con más de 75 millones de suscriptores repartidos en más de 190 países, a cada uno se le ofrece una experiencia de visionado diferente cada vez que accede a la plataforma.

La empresa tiene unas 1.000 personas en Silicon Valley que construyen el producto y el algoritmo de personalización (su mejor baza para convertirse en una alternativa al P2P), que cambia cada 24 horas para asegurar que los usuarios reciben exactamente qué es lo que quieren ver entre muchas otras cosas. ¿Cómo funcionan dichos algoritmos? Es lo que vamos a intentar explicar.

Y es que no sólo se trata de recomendar el contenido oportuno a los espectadores. Netflix ha desarrollado distintos algoritmos que también miden qué contenidos son los que mejor funcionan o cómo debe comprimir el vídeo de sus contenidos para ajustarse a distintas resoluciones de pantalla.

La recomendaciones: uno de los puntos fuertes

En algunas ocasiones las recomendaciones pueden ser muy obvias: "Porque has visto House of Cards", por poner un ejemplo. Sin embargo puede haber otras que no lo son tanto, como "Películas sobre informática y tecnología". También puede que en un momento determinado estés viendo un documental sobre la Segunda Guerra Mundial y entre las recomendaciones para tí aparezcan películas infantiles.

El vicepresidente de innovación de producto de la empresa, Chris Jaffe, explicaba que hace unos tres o cuatro años necesitaban "resolver un problema urgente": hay tanto contenido que el usuario se pierde. Hay que …