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Publicado por: Applesfera

Publicado en: 31/10/2019 03:01

Escrito por: Julio César Fernández

Análisis de Deep Fusion: el futuro de la fotografía computacional a través del aprendizaje automático

Análisis de Deep Fusion: el futuro de la fotografía computacional a través del aprendizaje automático

Deep Fusion, un nuevo modo fotográfico 100% basado en aprendizaje automático que Apple presentó en el evento de septiembre de presentación de los nuevos iPhone y que acaba de llegar a los últimos modelos 11 y 11 Pro con la actualización iOS 13.2.

En este momento, mucha gente estará mirando con lupa, píxel a píxel, para buscar las diferencias de una foto sin Deep Fusion y con él, y así entender cuál es la diferencia de usar este modo o no y si aporta una diferencia notable. La realidad es que sí hay una diferencia importante, aunque no siempre sale a relucir y depende mucho de la luz, escenario, objeto, persona o elemento al que hagamos la fotografía. Que luego consideres que merece la pena o no, es cuestión de opinión personal.

Pero el objetivo de este artículo es analizar qué es realmente Deep Fusion y qué supone para el futuro de Apple. Y como suele pasar en muchos de mis artículos, para entender el presente primero hay que mirar el pasado y analizar los cambios hasta llegar aquí.

La evolución del HDR

Hagamos historia para entender de qué hablamos. Para ello tenemos que irnos al año 2017 donde Apple, por primera vez, incorporó un motor neuronal a su CPU y la capacidad que el chip de procesamiento de imagen (o ISP) que se encarga de procesar “lo que sale de la cámara” pudiera enviar a dicho motor procesos concretos. Esto permitió crear un modo de HDR automático que …

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