Ayer tuvo lugar la segunda jornada del evento anual de Adobe, el Adobe Max. En ella, el día anterior se anunció una alianza entre Twitter, The New York Times y la propia Adobe, centrada en desarrollar un sistema de atribución para imágenes en Internet que, además, sirva para combatir las noticias falsas.

En ese sentido, ayer mostró como parte de sus funciones experimentales 'About Face', una herramienta capaz de distinguir mediante técnicas de aprendizaje automático entre caras como son y versiones modificadas. Según Adobe, para identificar estas manipulaciones, la herramienta analiza las fotografías, y tras ello es capaz de mostrar las partes modificadas con un mapa de calor.

Para demostrar la función, se han valido de cambios realizados sobre las caras con las funciones de Photoshop de licuado con detección de rostros. Al analizar, la función arroja un porcentaje con el que se puede extraer una conclusión mucho más acertada que la que podría sacar un humano. Sobre todo, porque para el entrenamiento se han utilizado miles de imágenes modificadas enfrentadas a otras sin tocar.

La inteligencia artificial que crea los deepfakes también puede ser su peor enemiga

Pese a ver el buen funcionamiento que muestra Adobe con esta función experimental, alguien puede preguntarse para qué vale todo esto. Y la respuesta es clara. 2018 y 2019 han sido años en los que han proliferado los deepfakes. Empezaron preocupando por cómo introducían las caras de famosas en vídeos porno, que aunque eran de …