Las bondades que brinda machine learning, apuntada constantemente como una de las tecnologías y herramientas más importantes de esta era, han permitido qu su aplicación se extienda a distintos campos de desarrollo y procesos. Software empresariales, teléfonos móviles, sistemas operativos y ciberseguridad son algunos de los compos donde se ha notado el impacto.
En ese contexto, Cyxtera Technologies, compañía de infraestructura segura, explica lo que se puede esperar de esta tecnología para el futuro y cómo puede ser aprovechada tanto por atacantes como equipos de seguridad.
1. Machine learning contradictorio: Es una técnica en la que los algoritmos reciben información malintencionada con el fin de que cometan errores de análisis. Los criminales que buscan explotar algoritmos ya cuentan con la capacidad de usar esta técnica, por lo que se espera que incremento su uso.
“Los estafadores pueden inyectar ruido casi imperceptible, ya sea de forma electrónica o por medio de adhesivos físicos o elementos impresos, en las imágenes usadas para el reconocimiento facial, causando un mal comportamiento del algoritmo. Estos criminales pueden luego convencer al algoritmo de clasificar incorrectamente sus rostros, permitiéndoles suplantar con éxito a un usuario y hackear su cuenta”, explica Michael López, vicepresidente y gerente general de Total Fraud Protection de Cyxtera.
2. ML para preservar la privacidad: La autenticación a través de reconocimiento facial es considerada como una de las formas más seguras de iniciar sesión, sin embargo, ciertos datos de gran valor para los criminales, como las imágenes de los rostros de los usuarios, son comúnmente almacenadas sin cifrar …