Hacer una película cuesta mucho dinero y es todo una apuesta, motivo por el cual los grandes estudios de cine están buscando constantemente nuevas maneras de minimizar el riesgo.

Investigadores de 20th Century Fox han publicado un estudio en el que muestran cómo están utilizando la inteligencia artificial para intentar predecir qué tipo de películas quiere ver el público.

Analizando los tráilers fotograma a fotograma

La compañía está utilizando el aprendizaje automático para analizar el contenido de los tráilers de películas. Estudian los tráilers fotograma a fotograma, etiquetando objetos y acciones para luego compararlos con otros tráilers.

20th Century Fox cree que aquellas películas que tengan el mismo grupo de etiquetas atraerán al mismo tipo de público. El estudio está buscando conexiones basadas en datos: si el público ha viso anteriormente películas de acción con un protagonista masculino, ¿es más probable que vea otra película de acción con un protagonista masculino?

En Xataka

Por la gloria de Turing, ¿por qué es tan difícil definir qué es la inteligencia artificial? (Captcha 1x01)

A este sistema de análisis y predicción lo han llamdo 'Merlin'. A continuación podremos ver cuáles son las etiquetas más comunes que Merlin encontró analizando el tráiler de 'Logan':

Como vemos, los árboles, el vello facial y los coches son los principales protagonistas en el tráiler de este film. De todos modos, no sólo están intentando conocer qué elementos aparecen en …