Desde su nacimiento en 2004, el filtro de spam de Gmail ha sido un referente por cómo frena la llegada de correos basura a nuestra bandeja de entrada. Si bien a veces puede pecar de ser demasiado agresivo, y clasificar como spam correos que no lo son, en general lo que se registra en el apartado suele tener mucho sentido.

Con la explosión de las listas de correos de tiendas a las que el usuario se ha suscrito, en muchos casos sin saberlo y la llegada de formas más complejas de ocultar intenciones negativas en un mensaje, la dificultad para clasificar el correo como spam se incrementa, pero Google tiene de su parte a la inteligencia artificial de TensorFlow.

La compañía de Mountain View ha explicado en su blog este y más detalles sobre el uso del aprendizaje automático para lograr bloquear, según sus cifras, el 0,01% del correo basura que llega, que incluye malware y phising, y que el sistema tradicional no detectaba.

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Así funciona TensorFlow en nuestra bandeja de SPAM

Como decíamos, el filtro anti-spam de Gmail ya era bueno, pero gracias al aprendizaje automático avanzado de Tensorflow, que complementa las reglas de inteligencia artificial más sencillas ya estaban presentes en el servicio de correo electrónico, Google está consiguiendo bloquear 100 millones de mensajes más cada día de los …